logic n. 1.邏輯,理論學。 2.推理[方法];邏輯性,條理性。 3. 威力,壓力,強制(力)。 deductive [inductive] logic演繹[歸納]邏輯。 dialectical logic辯證邏輯。 formal logic形式邏輯。 a gangster logic強盜邏輯,惡徒的歪理[言行]。 mathematical logic數理邏輯。 pure logic純粹邏輯。 He is not governed by logic. 他沒有邏輯性。 That is not logic. 那不合邏輯。 the irresistible logic of facts 事實的不可抗拒的威力。 the logic of events [war] 事件[戰爭]的強制力。 His logic is shaky. 他的推理站不住腳。 chop logic 詭辯。
parallel adj. 1.平行的;并行的 (to; with); 【電學】并聯的。 2.同一方向的,同一目的的。 3.相同的,同樣的,相似的,對應的。 a parallel instance [case] 同樣的例子[情況]。 His prudence is parallel to his zeal. 他固然謹慎,也同樣熱心。 run parallel with 和…平行。 n. 1.平行線[面]。 2.相似,類似;相似物,相當的人[物]。 3.比較,對比。 4.緯度圈,緯線。 5.【軍事】平行塹壕。 6.【印刷】平行號 〔‖〕。 7.【電學】并聯。 the parallel of altitude [declination, latitude] 平緯[赤緯,黃緯]圈。 draw a parallel between ... 在…之間作對比。 in parallel with 和…并行,和…對應。 without (a) parallel 無與匹敵的。 vt. (-l(l)-) 1.使成平行;與…平行。 2.與…相匹[配得上,相應]。 3.對比,比較… (with)。 n. -ism 【計算機】并行計算。
For its characteristic of parallel logic and dispersed state , ca can be realized easily in hardware 元胞自動機的并行邏輯特性以及離散狀態等特性,使其易于硬件實現。
To reduce the simulation time of large circuits , parallel logic simulation has attracted considerable interest in recent years 為減少大規模電路的模擬時間,近年來大家的興趣轉向了并行模擬。
Then , a linear - time partitioning algorithm based on a linear ordering of nodes in a circuit for parallel logic simulation is presented 然后,提出一種在對電路中節點進行線性排序的基礎上的線性時間劃分算法。
In this paper , we developed a self - assembly model for dna - based parallel addition . the central feature of this model is to apply the parallel logic . we make the complexity analysis of the algorithm used here 這里,提出了一種利用dna進行兩個數的相加的模型,這一模型的思想是對兩數逐位并行相加,極大地利用了dna計算并行的特點。
In this paper , we developed three dna - based models to realize basic functions of neural network . the idea , which is different from traditional techniques that are used to modify powers between neurons , is to pick out the appropriate powers combination from any possible combination . the central feature of these models is to apply the parallel logic 本文首先建立了幾個實現神經網絡的基本功能的dna計算的自裝配模型,這些模型的主要思想不同于傳統的串行修改或計算神經元之間的連接權值,而是從所有可能的權值組合中尋找到一組適合所有樣本對的理想輸入與理想輸出的對應關系的權值組合,也就是并行的實現了神經網絡的學習過程,充分地利用了dna計算極度并行的特點。